DeepSeekV4集成

DeepSeekV4 Integration

DeepSeekV4是一个强大的AI模型，具有优秀的推理能力和代码生成能力。本章将深入介绍如何在OpenClaw中集成和使用DeepSeekV4。

DeepSeekV4 is a powerful AI model with excellent reasoning and code generation capabilities. This chapter will introduce how to integrate and use DeepSeekV4 in OpenClaw.

API基础

API Basics

DeepSeekV4提供RESTful API接口，可以通过HTTP请求调用。以下是基本的API调用方式：

DeepSeekV4 provides RESTful API interfaces that can be called via HTTP requests. Here is the basic API usage:

基础配置

Basic Configuration

在OpenClaw的配置文件中，DeepSeekV4配置如下：

In the OpenClaw config file, DeepSeekV4 is configured as follows:

{
  "model": {
    "provider": "deepseek",
    "apiKey": "your-api-key",
    "model": "deepseekv4",
    "temperature": 0.7,
    "maxTokens": 2000
  }
}

参数说明：

Parameter Description:

  • apiKey - 你的DeepSeekV4 API密钥
  • model - 使用的模型名称
  • temperature - 控制输出的随机性（0-1）
  • maxTokens - 最大输出token数
  • apiKey - Your DeepSeekV4 API key
  • model - Model name to use
  • temperature - Control output randomness (0-1)
  • maxTokens - Maximum output tokens

提示词工程

Prompt Engineering

好的提示词能显著提升DeepSeekV4的输出质量。以下是一些提示词工程的最佳实践：

Good prompts can significantly improve DeepSeekV4's output quality. Here are some prompt engineering best practices:

明确角色和目标

Define Role and Goals

❌ 不好的提示词：

❌ Bad prompt:

帮我写代码

✅ 好的提示词：

✅ Good prompt:

你是一个经验丰富的后端工程师。请用Python写一个REST API，
需要实现用户注册、登录和获取用户信息的功能。

技巧： 对于复杂任务，要求DeepSeekV4"逐步思考"或"step by step"能获得更好的结果。

Tip: For complex tasks, asking DeepSeekV4 to "think step by step" can yield better results.

最佳实践

Best Practices

1. 合理设置temperature

1. Set Temperature Appropriately

  • 0.0-0.3 - 适合代码生成、事实性回答
  • 0.4-0.7 - 适合一般对话、创意写作
  • 0.8-1.0 - 适合头脑风暴、创意探索
  • 0.0-0.3 - Good for code generation, factual answers
  • 0.4-0.7 - Good for general conversation, creative writing
  • 0.8-1.0 - Good for brainstorming, creative exploration

2. 控制输出长度

2. Control Output Length

  • 简单问题：500-1000 tokens
  • 中等任务：1000-2000 tokens
  • 复杂分析：2000-4000 tokens
  • Simple questions: 500-1000 tokens
  • Medium tasks: 1000-2000 tokens
  • Complex analysis: 2000-4000 tokens

提示： OpenClaw会自动处理API限流和网络错误，大部分情况下你不需要手动处理。

Tip: OpenClaw automatically handles API rate limiting and network errors, so you usually don't need to handle them manually.

常见问题

FAQ

Q: 如何提高代码生成的准确性？

Q: How to improve code generation accuracy?

A: 使用更具体的描述，提供输入输出示例，设置较低的temperature（0.2-0.3）。

A: Use more specific descriptions, provide input/output examples, and set lower temperature (0.2-0.3).

下一步

Next Steps